国内大模型价格战正酣股票配资杠杆是什么，这会有益于大模型的普及，还是会影响到行业的长远健康发展？

　　6月14日，2024年北京智源大会上，百川智能CEO王小川、智谱AICEO张鹏、月之暗面CEO杨植麟、面壁智能CEO李大海分别针对大模型价格战表达了自己的观点。

　　百川智能CEO王小川认为，价格战对中国发展大模型是一件比较特别的事情，他对大模型价格战持比较积极的态度。他说，价格战通常是市场行为，竞争导向至少带来两个好结果，一是降低大模型的使用门槛，更多公司与个人得以接触到大模型，大模型得到迅速普及；二是减少了AI大模型行业的人才、资金等浪费。

　　王小川解释道：“之前还有很多浪费，因为大家恐慌的时候不知道大模型为何物，很多企业但凡有点技术能力都要自己训练大模型，明明他们应该是大模型的用户、消费者、大模型的使用方，但都想转型成为大模型的供给方。有了价格战之后，很多企业开始清醒了，意识到不一定非要自己研发大模型，反而退回到大模型的用户角色上，整体社会资源的浪费就会减少很多。”他表示，产业并不需要一千、一万个大模型，价值战之后，有助于市场分层，减少资源浪费，推进大模型的专业化迭代。

　　智谱AICEO张鹏也认为，大模型价格战对于产业是有利的，有助于大模型变成人人可用的基础设施，从而扩大AI企业的市场空间。

　　张鹏首先否认了“智谱AI是这轮大模型价格战发起方”的说法，他表示，在本轮价格战之前，智谱AI秉持的概念就是给用户带去最大的收益价值，用技术和创新降低使用成本，促进AI大模型的普及。“在很长一段时间，我们的大模型价格都是行业内极低的，因为技术层面确实能把中间的成本空间释放出来。”

　　“从宏观角度来讲，价格战对中国大模型产业是有利的，让更多人来使用，让大模型真正变成基础设施。”张鹏表示：“当真的有一天，AI大模型能力变成像水、电一样的基础能力的时候，对企业来讲，意味着更大的发展空间、更好的发展态势，整体是有益的。”

　　不过张鹏也强调，不要过多地关注大模型价格战，从商业上来说，牺牲企业短期的成本、亏本做买卖，不是正常的商业逻辑，只能持续很短的时间，最终还是要回归到用户价值、生产力价值上来。

　　月之暗面CEO杨植麟则把观察的时间线拉得足够长，他表示，AI大模型价格战最终还是要回归到价值上去，对此，他有三个判断。

　　杨植麟说：“第一点，比如我们去看算力的投入，可能投入在推理上的算力，在某个时间点之后可以显著超过训练的算力，我觉得这标志着价值开始得到释放，前面用来训练的成本是可以很大程度上被覆盖；第二点，如果从C端的角度来说，推理成本可能会显著低于获客成本，所以从商业本质上来讲，可能不会与之前的各种商业模式有本质区别；第三个点是，AI本身做的事情，可能会在某个时间点超过人做的事情，这个时候，AI可能会产生新的商业模式，并非目前在B端用API做价格战，可能是一个普惠的AI，同时根据它产生的价值生长出新的商业模式。”

　　面壁智能CEO李大海表示，当前所谓的价格战，多多少少有一些营销的成分在，但未来会出现收益与长远发展兼顾的方式，那样才是行业发展的健康路径，才能让千行百业的大模型应用真正落地。

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　　2024年智源大会上，多位AI行业资深从业者均表示，大模型价格战背后的本质在于ROI一定要为正，在此基础上探索健康的发展方式。“ROI大于1的情况下，模式能够顺畅跑起来，再去探索更多。”有从业者说。

　　此外，智源大会主办方代表智源研究院院长王仲远表示，智源研究院坚定拥抱开源，会一直将大模型免费给整个产业界、整个社区使用。

　　王仲远还指出，现阶段语言大模型的发展已经具备了通用人工智能非常核心的理解和推理能力，并且形成了一条以语言大模型为核心对齐和映射其他模态的技术路线，从而让模型具备了初步的多模态理解和生成能力。但这并不是让人工智能感知、理解物理世界的终极技术路线，而是应该采取统一模型的范式，实现多模态的输入和输出，让模型具备原生的多模态扩展能力，向世界模型演进。未来，大模型将以数字智能体的形态与智能硬件融合，以具身智能的形态从数字世界进入物理世界，同时，大模型这一技术手段可为科学研究提供新的知识表达范式，加速人类对微观物理世界规律的探索与研究突破，不断趋近通用人工智能的终极目标。

　　在大洋彼岸，OpenAI开始收获。OpenAICEO山姆·奥特曼(SamAltman)近日对员工表示，过去六个月时间左右，公司的年化营收达到34亿美元，去年底的年化营收是16亿美元，这表明，即便是竞争激烈的情况下，OpenAI的增长也在加速。该公司大部分收入来自ChatGPT的订阅版本，每年约有2亿美元来自微软股票配资杠杆是什么，微软向使用Azure的客户销售OpenAI的ChatGPT，从而为OpenAI带来一定比例的分成。